Các nhà nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Vũ Hán đã sử dụng một dải tần số âm thanh hai chiều và mạng lưới thần kinh tích hợp để phát hiện và phân tích âm thanh của hoạt động của con người và xác định các hoạt động đó, theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Applied Physics Letters.
Tải tần số âm thanh có 256 máy thu và 4 máy phát siêu âm, cho phép các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu liên quan đến bốn hoạt động khác nhau của con người - ngồi, đứng, đi và ngã. Họ xác định chúng bằng một thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Họ đã sử dụng tín hiệu 40 kilohertz để bỏ qua mọi ô nhiễm tiềm ẩn từ tiếng ồn phòng thông thường và phân biệt với âm thanh nhận dạng.
Guo Xinhua, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí và điện tử tại Đại học Công nghệ Vũ Hán nói với Tân Hoa Xã rằng nó có thể được sử dụng trong một hệ thống báo động y tế có thể được kích hoạt nếu một người ngã ở nhà.
Hệ thống này phát hiện tốt hơn các hệ thống dựa trên hình ảnh, hơn nữa việc sử dụng hình ảnh có thể vi phạm các quyền riêng tư. Trong khi đó, ánh sáng yếu hoặc khói cũng có thể cản trở nhận dạng tầm nhìn, nhưng sóng âm không bị ảnh hưởng bởi những tình huống môi trường đặc biệt đó.
Về trang trước
Về đầu trang
