Chẩn đoán bệnh qua giọng nói

Mạng nơ-ron do các chuyên gia của Viện Công nghệ Massachusetts (Mỹ) phát triển có thể xác định chính xác tới 80% bệnh trầm cảm của một người qua giọng nói và chữ viết. Các chuyên gia nạp cơ sở dữ liệu với những mẫu lời nói và văn bản vào máy tính. Nhiều mẫu trong số đó thuộc về những người đã bị chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm. Dữ liệu cho phép hệ thống phân biệt các bài phát biểu, những từ riêng lẻ bị lệch chuẩn. Nếu toàn bộ lời nói khá đơn điệu, chậm rãi và với một ngữ điệu chùng xuống, những đoạn tạm dừng giữa các từ dài, ngắt quãng thì rất có thể người đó bị trầm cảm. Kết quả nghiên cứu xác định người bị trầm cảm qua lời nói và chữ viết chính xác tới 80%. Theo chuyên gia, kết quả nghiên cứu có thể trở thành cơ sở của một ứng dụng di động, giúp phân tích giọng nói để đưa ra cảnh báo, phát hiện người bị trầm cảm.

Thiết bị bay không người lái cứu hộ trên biển

Các nhà khoa học I-xra-en đã phát triển một loại thiết bị bay không người lái được sử dụng để cứu hộ những trường hợp bị đuối nước trên biển. Thiết bị được trang bị ba phao cứu sinh. Khi nhân viên cứu hộ xác định được một người bị nạn dưới nước ở khoảng cách 200 m, thiết bị bay không người lái có thể thả các phao cứu sinh xuống chỉ trong 15 giây. Nhân viên cứu hộ hướng dẫn người bị đuối nước thông qua một hệ thống gắn trên thiết bị bay. Thiết bị bay được chế tạo bằng sợi các-bon và có thể hoạt động trong bán kính 2 km.