Các điện cực đo tín hiệu sinh học dễ dàng được gắn trên thiết bị IOT để chẩn đoán sức khỏe. Cụ thể, các điện cực đo tín hiệu sinh học như sóng não và điện tâm đồ mà không cần thiết bị phân tích và đo lường phụ trợ, bên cạnh đó, không tác động hoặc hạn chế hoạt động của người.

Các điện cực từ gel nước thông thường cần có các thiết bị phân tích và đo lường bên ngoài để đo các tín hiệu sinh học do các dạng gel mềm bám dính và tách khỏi các thiết bị IoT, không ổn định. Ngoài ra, các điện cực tạo liên kết ướt với da nên có nhược điểm là dễ bị hỏng hoặc giảm hiệu suất do các điện cực được sấy khô lâu trong không khí.

Trái lại, các điện cực mới dễ dàng liên kết với nhau như một phần của thiết bị IOT để chẩn đoán sức khỏe. Hơn nữa, do các điện cực chỉ bao gồm polime và các vật liệu, nên có ưu điểm là không cần sấy khô trong không khí.

Các điện cực đo tín hiệu sinh học chứa vật liệu composite, trong đó, vật liệu từ tính được gấp lại cùng với một polime mềm và dính, còn vật liệu điện cực dẫn điện được phủ quanh vật liệu composite. Vật liệu điện cực dẫn điện kết nối bề mặt dưới tiếp xúc với da và bề mặt trên chạm vào điện cực của thiết bị IoT.

Các điện cực có cấu trúc này phản ứng với từ trường, có thể dễ dàng bám và tách rời bằng lực hấp dẫn xuất hiện giữa nam châm và điện cực gắn trên thiết bị IoT. Sau đó, thông qua các vật liệu điện cực dẫn điện kết nối với da và phần điện cực của thiết bị IoT, các tín hiệu điện sinh ra trên da, có thể được truyền trực tiếp đến thiết bị IoT để chẩn đoán sức khỏe.

Nhóm nghiên cứu đã thành công trong việc lưu trữ và phân tích sóng não (điện não đồ), điện tâm đồ, chuyển động của mắt (điện nhãn đồ) và các chuyển động của chi cũng như co thắt cơ bắp (điện đồ cơ) của người đeo thiết bị trong thời gian dài thông qua thí nghiệm, trong đó, các thiết bị IoT với các điện cực được gắn lên nhiều bộ phận của người.

Các điện cực gắn vào thiết bị IoT, có thể đo tín hiệu điện sinh học phát ra từ da, sẽ được áp dụng cho các lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe để không chỉ đo các tín hiệu điện của cơ thể, mà còn phân tích nhiều dạng tín hiệu sinh học như sự thay đổi của thân nhiệt, da và nồng độ ion trong cơ thể.

GS. Kyung-in Jang cho rằng: "Chúng tôi đảm bảo công nghệ nguồn này có thể chẩn đoán tình trạng sức khỏe của con người vào bất cứ thời gian và địa điểm nào bằng cách kết hợp công nghệ điện cực sinh học với nền tảng IoT sử dụng vật liệu composite tiên tiến. Chúng tôi sẽ thực hiện nghiên cứu tiếp theo để áp dụng công nghệ chẩn đoán sức khỏe cho các bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường, mất ngủ và bệnh động kinh và tiến tới đưa công nghệ đến với người dân ở các vùng dễ bị ảnh hưởng như vùng núi và vùng nông thôn hẻo lánh".