Hệ thống năng lượng thông minh (Smart Energy System) đại diện cho một bước tiến vượt bậc trong việc quản lý và sử dụng năng lượng, dựa trên việc tích hợp các công nghệ thông minh vào mạng lưới năng lượng để tối ưu hóa sản xuất, phân phối và tiêu thụ năng lượng. Sự kết hợp của công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) với các thành phần của hệ thống năng lượng, từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng, giúp cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và tính bền vững của mạng lưới này.

Hệ thống năng lượng thông minh (Smart Energy System) đại diện cho một bước tiến vượt bậc trong việc quản lý và sử dụng năng lượng, dựa trên việc tích hợp các công nghệ thông minh vào mạng lưới năng lượng để tối ưu hóa sản xuất, phân phối và tiêu thụ năng lượng. Sự kết hợp của công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) với các thành phần của hệ thống năng lượng, từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng, giúp cải thiện hiệu quả, độ tin cậy và tính bền vững của mạng lưới này.

Nhà máy điện ảo (Virtual Power Plant - VPP) là một hệ thống phức tạp được quản lý thông qua các công nghệ số để tập hợp và điều khiển các nguồn năng lượng phân tán. Thay vì dựa vào một nguồn năng lượng duy nhất, VPP kết hợp nhiều nguồn năng lượng tái tạo và không tái tạo khác nhau như năng lượng mặt trời, gió, pin lưu trữ năng lượng, và thậm chí cả nguồn năng lượng từ các hệ thống tiêu thụ, như hệ thống điều hòa không khí hoặc thiết bị gia đình thông minh.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Oxford-Anh đã tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để phát triển các phương pháp điều trị ung thư được cá nhân hóa có thể hiệu quả hơn trong việc ngăn ngừa bệnh nhân tái phát.

Hãy tưởng tượng bạn có thể cầm chiếc máy in 3D di động trong lòng bàn tay. Thiết bị nhỏ bé này cho phép người dùng nhanh chóng in ra các vật thể tùy chỉnh với chi phí thấp khi đang di chuyển, như chốt dùng để sửa bánh xe đạp bị đảo hoặc một bộ phận cho ca phẫu thuật y tế quan trọng.

Máy điện phân lớn nhất từng sản xuất tại Tây Ban Nha có công suất 500 kW, có thể sản xuất hydro bằng điện từ các trang trại gió.

Công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai lĩnh vực có tốc độ phát triển vượt bậc và sự kết hợp giữa chúng đang mở ra nhiều cơ hội đột phá. AI có khả năng phân tích và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, điều này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện và phát triển thuốc. Thay vì phải mất nhiều năm nghiên cứu và thử nghiệm, các nhà khoa học có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ các nghiên cứu tiền lâm sàng và lâm sàng, từ đó xác định nhanh chóng các hợp chất dược phẩm tiềm năng. Các thuật toán máy học không chỉ dự đoán cách mà các hợp chất này tương tác với mục tiêu sinh học mà còn giúp tối ưu hóa quá trình thử nghiệm lâm sàng, giảm thiểu chi phí và rủi ro.

Ứng dụng chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên quan trọng trong việc ứng phó với biến đổi khí hậu, giúp các quốc gia và tổ chức xử lý những thách thức phức tạp mà biến đổi khí hậu mang lại. Một trong những lĩnh vực quan trọng là dự báo thời tiết và thiên tai. AI có thể cải thiện độ chính xác của các mô hình dự báo khí hậu, giúp dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, lũ, và hạn hán một cách chính xác hơn. Các hệ thống cảnh báo sớm sử dụng AI phân tích dữ liệu thời tiết từ nhiều nguồn để cung cấp cảnh báo kịp thời về các thiên tai, giúp chính phủ và cộng đồng chuẩn bị và ứng phó hiệu quả hơn.

Các nhà khoa học liên kết với một số tổ chức ở Pháp báo cáo rằng phụ nữ dễ mắc các bệnh tự miễn dịch hơn, chẳng hạn như bệnh lupus, do nhiễm sắc thể X không hoạt động. Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science Advances, nhóm đã loại bỏ một trong những gen liên quan đến việc bất hoạt nhiễm sắc thể X ở chuột thử nghiệm để nghiên cứu lý thuyết.